ThoughtSpot präsentiert neuen Data Workspace für den Modern Data Stack

Aufbauend auf einer dynamischen Such-Architektur hat ThoughtSpot schon immer eine interaktive, intuitive Erfahrung für Fachanwender geboten, damit diese Datenerkenntnisse selbstständig entdecken und nutzen können. Da sich aber die Rollen von Datenanalysten, Dateningenieuren und Datenarchitekten immer mehr überschneiden und weiterentwickeln, bietet ThoughtSpot diese interaktive Erfahrung jetzt auch für Datenexperten, beschleunigt so die Wertschöpfung und macht Datenteams mit einem neuen, entwicklerfreundlichen Data Workspace produktiver. 

Mit der Einführung des Modern Data Stacks in Unternehmen, die durch die Datenexplosion und den Ansturm auf die Cloud vorangetrieben wird, hat sich eine neue Art von Datenexperten herausgebildet, die immer komplexere Aufgaben im Bereich des Data Engineering übernehmen. Waren sie früher in erster Linie für die Erstellung von Berichten und Dashboards verantwortlich, so ist es heute die Aufgabe der Datenexperten, Daten zu modellieren, neue Anwendungsfälle zu entwickeln und Self-Service für Entscheidungsträger zu ermöglichen. ThoughtSpots neuer Data Workspace wurde speziell entwickelt, damit diese Fachleute ihre Daten nutzen und effizienter arbeiten können. Durch die Rationalisierung dieser technischen Arbeit sind Datenteams in der Lage, ihre Produktivität zu steigern und gleichzeitig neue analytische Anwendungsfälle in Rekordzeit bereitzustellen. 

Der neue ThoughtSpot Data Workspace ermöglicht Datenexperten:

• Die direkte Verbindung mit der Cloud-Plattform ihrer Wahl. Data Engineers können in Sekundenschnelle eine Verbindung zu Snowflake, Databricks oder der Cloud-Datenplattform ihrer Wahl herstellen und sofort damit beginnen, Live-Suchabfragen direkt auf diesen Plattformen durchzuführen.
• Neue Datenanwendungen direkt aus dem Data Workspace zu starten. Mit der Einführung von SpotApps, schlüsselfertigen Lösungen für die gängigsten Live-Analyseanwendungen, können Data Engineers einfach und schnell spezifische Anwendungsfälle implementieren, um sofort mit der Wertschöpfung zu beginnen. SpotApps basieren auf ThoughtSpot Blocks, vorgefertigten Code-Paketen, die einfach erstellt oder zu einer SpotApp kombiniert werden können. Jeder Block wird mit TML, der ThoughtSpot Modeling Language, erstellt. 
• Daten mit benutzerdefiniertem SQL oder neuer dbt Integration zu modellieren. Data Engineers können nun benutzerdefiniertes SQL in ThoughtSpot einbringen und dann in einer mit SQL erstellten Ansicht suchen. Das ermöglicht ihnen mit Daten in einer Sprache zu arbeiten, mit der viele bereits vertraut sind. Zusätzlich unterstützt ThoughtSpot jetzt dbt, sodass Ingenieure ihre Daten einfacher transformieren, modellieren und in ThoughtSpot integrieren können. Mit der Unterstützung von dbt und benutzerdefiniertem SQL können Kunden nun Geschäftslogik an einem Ort modellieren, steuern und verwalten und dann die Modern Analytics Cloud nutzen, um eine Live-Analyse zu realisieren.
• Ihre Analysen zu operationalisieren, um einen Datenkreislauf im Gegensatz zu einer flachen Datenpipeline zu schaffen. Als ThoughtSpot Anfang des Jahres Seekwell übernahm, formulierten beide Unternehmen die Vision, Analytik mit Reverse ETL zu operationalisieren und Cloud-Dateneinblicke zurück in Geschäfts- und Produktivitätsanwendungen zu bringen. Heute ist diese Integration abgeschlossen, und Kunden können jetzt die Suche nutzen, um ihre Cloud-Daten zu analysieren und sie dann nahtlos mit Geschäftsanwendungen wie Salesforce und Produktivitäts-Apps wie Google Sheets zu synchronisieren.

„Der Modern Data Stack bietet Analysten und Entwicklern die Möglichkeit, neue Datenerlebnisse für ihr Unternehmen zu schaffen“, sagt Ajeet Singh, Mitbegründer und Executive Chairman von ThoughtSpot. „Die heutigen Cloud-Datenplattformen sind in der Lage, dynamische Analysefunktionen zu liefern, die mit traditionellen Data Warehouses und Data Lakes nicht möglich waren. In der Vergangenheit bedeutete dies, dass viele Fachleute auf die Erstellung statischer Dashboards und die Durchführung von ETL-Jobs beschränkt waren. Mit ThoughtSpot können sie jedoch ihren Einfluss auf das Unternehmen mit unserem neuen ThoughtSpot Data Workspace, TML, Seekwell und ThoughtSpot Everywhere drastisch erhöhen. Mit diesen modernen Funktionen können Analysten und Entwickler schnell neue Live-Analyse-Erlebnisse erstellen, starten und ihre Geschäftspartner durch die Einfachheit und Interaktivität der Modern Analytics Cloud in die Lage versetzen, aktiv mit Daten umzugehen.“

Neue Anwendungsfälle dank SpotApps, unterstützt von ThoughtSpot Blocks

ThoughtSpot stellt SpotApps vor, vollständig integrierte Anwendungen, die es Data Engineers ermöglichen, maßgeschneiderte, spezifische Anwendungsfälle mit nur wenigen Klicks zu erstellen. SpotApps basieren auf ThoughtSpot Blocks, paketierten Code-Bausteinen, die einfach erstellt oder kombiniert werden können, um schnell neue Anwendungsfälle zu entwickeln. 

ThoughtSpot Blocks basieren auf der ThoughtSpot Modeling Language (TML), die Anwendern eine flexible und dennoch leistungsstarke Möglichkeit bietet, ihre Daten zu modellieren, neue Anwendungen zu erstellen und diese nahtlos von der Entwicklung in die Produktion zu überführen. TML basiert auf YAML und nutzt offene Standards. Im Gegensatz zu anderen Modellierungssprachen kann TML selbst die komplexesten Daten verarbeiten, wie etwa Multi-Faktor-Tabellen wie Chasm und Fan Traps, und bietet den Anwendern eine einfache Modellierungsebene, um Live-Analysen für die Benutzer bereitzustellen. 

SpotApps werden im Analytics AppStore zum Herunterladen zur Verfügung stehen und können innerhalb weniger Minuten genutzt werden. Die ersten SpotApps sind für Vertriebs-, Marketing- und IT-Fachleute bestimmt, mit SpotApps für:

• Vertrieb: Outreach, Salesforce 
• Marketing: Google Analytics, Google Ads
• IT: ServiceNow, Jira, Snowflake, Operational Monitoring, Redshift Operational Monitoring

„Der Modern Data Stack hat Unternehmen enorme Möglichkeiten eröffnet, aber auch eine kritische Lücke in der tatsächlichen Datennutzung durch Geschäftsanwender aufgedeckt“, sagt Sumeet Arora, Chief Development Officer von ThoughtSpot. „Geschäftsanwender hungern nach immer mehr Einblicken, doch Datenteams, die auf statische Dashboards angewiesen sind, können sie nicht zufriedenstellen. Ein völlig neuer, interaktiver Data Stack mit schlüsselfertigen Lösungen ist die einzige Möglichkeit, diese Herausforderung zu meistern. Mit SpotApps und der Modern Analytics Cloud helfen wir Unternehmen dabei, ihre Daten schneller als je zuvor in wertschöpfende Applikationen und Anwendungsfälle umzuwandeln.“

Sowohl der ThoughtSpot Data Workspace als auch SpotApps befinden sich derzeit in einer privaten Alpha-Phase und werden Anfang 2022 als Beta-Version verfügbar sein. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie bitte www.thoughtspot.com/product/model. 

Über ThoughtSpot

ThoughtSpot ist das Modern Analytics Cloud Unternehmen. Unsere Mission ist es, mit einer einfach zu bedienenden Analyseplattform eine faktenorientierte Welt zu schaffen. Mit ThoughtSpot kann jeder mit einfacher natürlicher Sprache und KI Dateneinblicke gewinnen und die neuesten Innovationen des Cloud-Daten-Ökosystems nutzen. Unternehmen können die Leistung ihres Modern Data Stacks in die Hände aller Mitarbeitenden legen, den Wert ihrer Daten auf Partner und Kunden ausweiten und ganze Geschäftsprozesse automatisieren. Die Web- und Mobilanwendungen von ThoughtSpot verbessern die Entscheidungsfindung für alle Mitarbeitende. Mit der entwicklerfreundlichen Plattform von ThoughtSpot können Kunden verbraucherfreundliche Analysen in ihr SaaS-Angebot einbetten oder völlig neue interaktive Daten-Apps erstellen, die die Benutzer fesseln und für Loyalität sorgen. Unternehmen wie Walmart, BT, Daimler, Medtronic, Hulu, Royal Bank of Canada, Nasdaq, OpenTable, Metromile, Workato und Nationwide Building Society verlassen sich auf ThoughtSpot, um die Datennutzung ihrer Mitarbeiter und Kunden zu transformieren. Überzeugen Sie sich selbst und testen Sie ThoughtSpot noch heute.