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Taiwans smarte Maschinen

Taiwans smarte Maschinen Posted on 17. Juni 2020

Die Online-Pressekonferenz „Taiwan Excellence Smart Machinery“ verfolgte das Ziel, globale Käufer mit der taiwanesischen Smart Machinery vertraut zu machen. Im Rahmen des Events stellten acht der bekanntesten taiwanesischen Unternehmen für intelligente Maschinen ihre aktuellen Fertigungslösungen vor: FFG (Feeler), Grintimate, Hiwin, Chin Fong, Manford, Solomon, She Hong (Hartford) und Tongtai.

Smarte Lösungen
Die Anbieter zeigten unter anderem Präzisionskomponenten, digital gesteuerte Werkzeugmaschinen, Automationslösungen und intelligente Steuerungssysteme. Auf der
Konferenz wurde zudem das bemerkenswerte „Taiwan Excellence Smart Machinery Virtual Pavilion“ präsentiert: Hierin benden sich rund 60 Smart Machinery-Produkte von etwa 50 Taiwan Excellence-Marken ( www.taiwanexcellence.org). Zu einer Zeit, in der die meisten physischen Ausstellungen verschoben werden, bedeutet die Digitalisierung des Pavillons“ sowie der Einsatz von Virtual Reality (VR), dass Käufer die Produkte ohne gra􀁿sche Einschränkungen virtuell überprüfen können.

Im Fokus des Events standen neben der Technik zwei weitere Faktoren, die der europäischen Industrie bestens bekannt sind. Sowohl der Fachkräftemangel als auch das Ziel einer möglichst fehlerlosen Fertigung soll mit automatisierten smarten Maschinen begegnet werden.
Laut einer von „Markets and Markets“ veröffentlichten Studie wird der Markt für intelligente Fertigungssysteme voraussichtlich von 214,7 Milliarden US-Dollar im Jahr 2020 auf 384,8 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 ansteigen und dabei eine durchschnittliche Wachstumsrate (CAGR – Compound Average Growth Rate) von 12,4 Prozent erreichen.
Vielschichtiges Spektrum FFG ist eine der drei weltweit führenden Werkzeugmaschinengruppen und der größte WZM-Hersteller in Taiwan. Das Unternehmen
präsentierte seine Lösungen für die automatisierte Produktion in der Automobilindustrie für mehr Efizienz und Flexibilität an der Fertigungslinie. Grintimate demonstrierte, wie das Unternehmen eine einzigartige hydrostatische Technik bei Schlei􀁿ösungen anwendet, um
die Produktion von Automobilantriebswellen zu vereinfachen. Hiwin, die weltweite Nr. 2 in Bezug auf den Marktanteil im Bereich der Linearübertragung, stellte seine Präzisionskomponenten vor, um höhere Leistungen für Automatisierungsanlagen mit optimierter Genauigkeit und Haltbarkeit zu liefern. Chin Fong – einer der vier führenden Druckmaschinenhersteller der Welt – berichtete, wie er intelligente Konzepte auf seine Druckmaschinen anwendet, um eine bessere Leistung und Lebensdauer zu erzielen.
Manford stellte eine neue energiesparende Bearbeitungslösung vor, die den Stromverbrauch effektiv um 80 Prozent und den Schmieröleinsatz um 90 Prozent reduziert und dennoch eine (extrem) hohe Leistung aufrechterhält. Solomon demonstrierte, wie seine 3DVision-
Technologie die Automatisierer bei der Ausführung komplexer und präziser Pick-and-Place-Aufgaben unterstützen kann. She-Hong (Hartfort), der größte Hersteller von Bearbeitungszentren in Taiwan, stellte die intelligente Steuerung „Hartrol Premium“ vor. Seine benutzerfreundliche Schnittstelle und einfache Bedienung gestatten es, die Produktion efizienter zu überwachen und zu verwalten. Tongtai präsentierte eine beeindruckende Lösung für die intelligente Fertigung und zeigte anhand einiger Beispiele, wie sie Kunden beim Aufbau exibler Produktionslinien unterstützen.

„Die Covid-19-Pandemie zeigt, wie wichtig das Modernisieren der Industrie, Automatisierung und beschleunigte Lösungen für den Import sind“, so Walter Yeh, CEO & Präsident von Taitra (Taiwan External Trade Development Council). „Wir haben gezeigt, wie Taiwans beste Unternehmen helfen können, indem sie innovative Lösungen anbieten, um die Produktionsanforderungen in der Zeit nach der Pandemie zu erfüllen.“

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Taiwan External Trade Development Council
Section 1
11012 Taipei
Telefon: +886 (2) 2725-5200
Telefax: +886 (2) 2757-6245
http://www.taiwantrade.com.tw/.

Ansprechpartner:
Yulin-Alex Hsiao
E-Mail: dsdf5@taitra.org.tw
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